流樱信息 语料工坊
语料加工建设 · NO.02

语料加工的工艺,
应该长在 软件 里

自研语料加工应用 | 每一步可追溯

语料工坊是流樱信息自研的语料加工应用:把「采集留痕、结构解析、要素提取、 质检入库」的治理工艺固化为软件流水线——机器做批量处理,人做逐条终审, 让每一条语料的出身与加工过程都有据可查。

工坊流水线 · 示意
FILE · 02
采集留痕
来源登记,原文快照存档
STEP 1
结构解析
条款级切分,要素结构化
STEP 2
质量校验
多维度质检,不合格闭环打回
STEP 3
入库交付
版本管理,修订对照可查
STEP 4
示意界面 · 以正式交付为准
CRAFT · 工艺理念

壁垒不是工具,是治理过程

原始文本是公开的,文本本身不是壁垒——壁垒是「采集、加工、标注、验收、迭代」的治理过程与留痕,以及经年积累的一线判断力。

原则 01

资产与引擎分离

语料资产独立管理,检索引擎只是它的运行时投影——引擎可换,资产不丢。先修资产,再更新投影。

原则 02

生成与判断分离

机器与 AI 出初稿,领域人员逐条终审。凡涉及口径判断的环节,必须由人签字画押,软件只负责让这件事高效发生。

原则 03

全程留痕可复现

从原文快照到每次修订,加工参数与版本全程记录——任何一条语料都能回答「从哪来、谁改的、为什么」。

CAPABILITY · 能力构成

从原始文件到可用语料

一套覆盖语料生产全周期的应用能力,按实际建设需求组合交付。

采集与登记

来源管理

文件来源登记、原文快照存档、重复文件查重,支持扫描件文字识别,让每份原料都有清晰的出身档案。

结构化加工

条款级精度

按条款层级切分文本、提取办事要素、标注文件间的引用与替代关系,让语料带着结构入库,而非一坨纯文本。

质检与验收

多维度把关

多维度质量校验与题库化验收:不合格的切片闭环打回返工,合格的才允许入库——质量标准写在流程里,不靠自觉。

迭代与运营

版本管理

修订对照、版本管理、加工留痕导出——支撑语料资产的持续迭代,也为数据知识产权登记与授权运营提供依据。

PIPELINE · 加工流程

四段流水线,人机分工

机器做解析与批量处理,AI 做初稿,领域人员做终审——每一段的边界都清晰。

采集留痕

来源登记、原文快照、查重去重,原料入库先建档。

解析加工

条款级切分与要素提取,生成结构化语料初稿。

质检终审

多维质检加人工终审,不合格闭环打回返工。

入库运营

版本化入库,修订留痕,支撑迭代与资产化运营。

有一批语料,需要可靠地加工?

无论是一次性的语料建设,还是长期的加工迭代机制,欢迎与我们聊聊您的语料现状。

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